Ekran kartı ve yapay zekâ dünyasında çok konuşulacak teknolojik bir çalışma gerçekleştirildi. Yazılım geliştiricilerin yıllardır en çok zorlandığı konulardan biri olan Nvidia'nın CUDA altyapısı, ilk defa Apple Silicon mimarisindeki bir işlemcide sorunsuz bir şekilde çalıştırıldı.
Araştırmacıların Apple M3 Pro GPU üzerinde gerçekleştirdikleri testlerde neredeyse hiç kod değiştirilmeden önemli bir yüksek hıza ulaşıldı.
Peki, bu teknik gelişme uygulamada ne anlama geliyor? Normalde Nvidia için yazılmış özel bir programı Apple cihazlarda çalıştırmak için kodların neredeyse baştan sona yazılması gerekiyordu. Ancak geliştiriciler, kurdukları özel dönüştürücü katmanı sayesinde bu zorunluluğu ortadan kaldırmayı başardı.
Üstelik karmaşık bir bilimsel simülasyon testinde Apple M3 Pro, işlemci gücüne kıyasla tam 10 kat daha hızlı bir performans sergiledi. Normalde 60 saniye süren bu yavaş hesaplama, grafik biriminde ise sadece 6 saniyede tamamlandı.
Çalışmanın bir diğer ilgi çekici tarafı ise, geliştirme sürecinde yapay zekâdan destek alınması oldu. Araştırmacılar, sistemdeki uyum sorunlarını çözmek ve bellek düzeyini kararlı halde tutmak için yapay zekâ modelinden faydalandıklarını belirtiyorlar. Yapay zekâ desteği sayesinde normalde günlerce sürebilecek hata tespit süreçleri sadece birkaç saat içerisinde çözüme kavuşturulmuş oldu.
Elbette bu gelişme, Apple'ın Nvidia'yı tamamen geride bıraktığı anlamına da gelmiyor. Çünkü uzmanlara göre, devasa veri merkezlerinde ve süper bilgisayarlarda kullanılan yüksek hassasiyetli hesaplamalarda Nvidia hala açık ara lider durumda.
Ancak bu çalışma, yazılımcıların tek bir markaya veya sisteme bağlı kalmadan Apple bilgisayarlarda da yüksek performanslı yazılımlar çalıştırılabileceğini kanıtlaması açısından önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
