Günümüzde pek çok marka, kendi mobil uygulamaları üzerinden tüketicilere cazip indirimler ve sadakat puanları sunuyor. Fakat bu durum, markaların kullanıcılar hakkında kapsamlı veri takibi gerçekleştirebilmesine olanak tanıyor. Bu konuda çarpıcı bir araştırmayla gündeme gelen WIRED gazetecisi Rhys Rogers, McDonald's uygulamasının kendisi ile ilgili ne kadar veri toplanabildiğini öğrenebilmek adına yasal haklarından yararlanarak şirkete başvurdu.
Medya mensubuna gönderilen 515 sayfalık devasa rapor adeta şoke etti. Platformun basit bir sipariş ya da konum takibinin çok ötesine geçtiği ortaya çıktı. Kullanıcının anbean haritalandırıldığı ve dijital bir profilleme ile geniş çaplı analize tabi tutulduğu anlaşıldı.
515 sayfalık raporda neler yer alıyor?
Rogers'a gönderilen belgede geçmiş siparişlere, sadakat programı puanlarına ve gazetecinin Monopoly reklam kampanyası sırasında taradığı kodlara ilişkin veriler yer alıyordu. McDonald's ayrıca toplanan bilgileri müşteri davranışlarını tahmin etmek için de kullanıyordu. Özellikle de sistemin bir kişinin önümüzdeki haftalarda restoranı ne sıklıkla ziyaret edeceğini ve şirkete potansiyel olarak ne kadar gelir getireceğini tahmin ettiği kısımlar büyük dikkat topladı.
Rogers, Kaliforniya'nın gizlilik yasası sayesinde dosyaya ulaşabildi. Bu yasa, eyalet sakinlerinin şirketlerin kendileri hakkında tuttuğu bilgilerin kopyalarını talep etmelerine olanak tanıyor. Şirketin sistemlerinde saklanan verilere erişmek için McDonald's'ın gizlilik merkezini kullandı.
"Dijital gözetimin" sınırları aşıldı mı?
Meydana gelen bu çarpıcı olay, tüketicilerin dijital gözetiminin boyutuna ilişkin soruları gündeme getiriyor. Uzmanlar, sadakat programları, mobil uygulamalar ve promosyonların şirketlerin çok detaylı müşteri profilleri oluşturmasına olanak sağladığını söylüyor.
Dolayısıyla da bir uygulama üzerinden verilen basit bir hamburger siparişi ya da sadakat programına katılım, müşterinin beklediğinden çok daha büyük bir dijital iz bırakabilir. Öte yandan McDonald's bu konuda bir istisna değil. Günümüzde pek çok büyük şirket bu tür verileri analiz, kişiselleştirme ve tüketici davranışını tahmin etme amacıyla aktif olarak kullanıyor.