Teknoloji devi Google bugün Gemini 3.6 Flash ve Gemini 3.5 Flash-Lite modellerini resmen yayınladı. Şirket aynı zamanda CodeMender güvenlik ajanlarıyla beraber çalışacak Gemini 3.5 Flash Cyber'ı da duyurdu.
Google'ın yayınladığı yeni yapay zeka modelleri, özellikle de otonom AI ajanlarının işlem kapasitesini artırmaya odaklanıyor. Bununla birlikte yüksek hız ve düşük yanıt süresi gerektiren karmaşık görevlere odaklanılıyor. Ayrıca sistem, komutları işleme sürelerini ciddi bir seviyede düşürüyor.
Gemini 3.6 Flash neler sunuyor?
Google'ın yeni yapay zeka modeli, çok adımlı iş akışlarını tamamlamak için daha az mantıksal adım ve daha az araç çağrısı gerektiriyor. Bu da yalnızca artan işlem gücüne dayanmadan ajanların işletme maliyetini düşürmeyi amaçlıyor.
Google, Gemini 3.6 Flash'ı 1 milyon giriş tokenı için 1,50 dolar ve 1 milyon çıkış tokenı için 7,50 dolar olarak fiyatlandırdı. Şirket, bu fiyatların Gemini 3.5 Flash'a kıyasla görev başına genel maliyeti düşürdüğünü vurguluyor.
DeepSWE'de Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash'ın yüzde 37'lik performansına kıyasla yüzde 49'luk bir performans elde etti. MLE Bench'te ise yüzde 49,7'lik performansa karşılık yüzde 63,9'luk bir performans sergiledi.
Model ayrıca bilgisayar kullanımında da ilerleme kaydetti. OSWorld-Verified'da 3.5 Flash için yüzde 78,4'e kıyasla yüzde 83,0'a ulaştı. Gemini 3.6 Flash bilgi tabanlı görevlerde GDPval-AA v2'de önceki sürümünün 1.349 puanına kıyasla 1.421 puan elde etti.
Gemini 3.5 Flash-Lite serinin en hızlı modeli olarak duyuruldu
Gemini 3.5 Flash-Lite modeli hız ve fiyatın kritik olduğu görevlere yönelik hizmet verecek. Modelin potansiyel kullanım alanları arasında ajan tabanlı arama ve yüksek hacimli istekler içeren belgelerin işlenmesi yer alıyor.
Giriş tokenlarının her 1 milyonu için fiyatı 0,30 dolar, çıkış tokenlarının her 1 milyonu için ise 2,50 dolar olarak açıklandı. Bu yapı, yüksek üretim trafiğini yöneten müşteriler için fiyat-performans oranı sunmayı amaçlıyor.
Gemini 3.5 Flash-Lite modeli Terminal-Bench 2.1'de yüzde 54'e karşı yüzde 31; GDM-MRCR v2'de yüzde 72,2'ye karşı yüzde 60,1; ve GDPval-AA v2'de 1.140'a karşı 642 puanla Gemini 3.1 Flash-Lite'ı geride bıraktı.