Bildiğiniz üzere yapay zeka alanı her geçen gün değişiyor ve kendini geliştiriyor. Bu yeniliklere tam adapte olduk derken yeni yeni şeylerle de karşılaşıyoruz. Eğer hala Claude, ChatGPT ve benzeri yapay zekalara klasik promtlar veriyorsanız bunun artık eskidiğini söyleyebiliriz.
Normal şekilde chatGPT'ye komut verip sonra cevabı beğenmeyip bu olmamış şurayı değiştir diye yapay zekayı sürekli düzeltiyorsanız yapay zekanın artık eskide kalmış modelini kullanıyorsunuz demektir. Eskide kalmış derken birkaç ay içerisinde oluşan yeniliklerden bahsediyorum.
Şuanda yapay zekayı kullanma şekli geçen aylara göre değişmiş durumda. Artık promptlar yani komut mühendisliği yerini döngü yani 'Loop engineering' e bırakmış durumda. Bugün size döngü nedir nasıl kullanabilirsiniz bundan bahsedeceğim.
Herkes son zamanlarda prompt mühendisi olup çıkmıştı. Etrafta sürekli yapay zekaya şunu yaz, şu kalıbı söyle, şu rolü ver gibi birçok sihirli kelimeler ortalıkta döndü. Hatta bunun için eğitimler, seminerler, taktikler paylaşılıyor. Ancak unutulan bir nokta teknolojinin hızlı ilerlediği kısım sanırım. Artık bu yöntemler bir zaman kaybı ve yapay zeka modellerinin gücünü kısıtlayan bir konuma geldi, bunun yerini işleri değiştiren döngü mantığı yani loop engineering alıyor.
Döngü (Loop Engineering) Nedir? Klasik Komut Yazmadan Ne Farkı Var?
Aradaki farkı daha iyi anlayabilmek için basitçe bir örnek verelim. Eskiden siz bir komut yazıyordunuz ve yapay zekada bu komuta göre size bir taslak oluşturuyordu. Siz bu taslağı inceledikten sonra eksiklerini, doğru ve yanlış yönlerini gözlemleyip 'burasını şöyle değiştir' tarzında yeni istemler veriyordunuz. Daha sonra düzeltip tekrar gönderiyordu. İşte bu süreçte siz yapay zekayı sürekli yönlendiren başında bekleyen kişi durumunda oluyorsunuz.
Yapay zeka ile yapılması gereken işin arasındaki o kontrol döngüsünü tamamen kendi emeğinizle çevirerek bir şey oluşturmaya çalışıyorsunuz. Sohbet uzadıkça sürekli düzeltmelerde bulundukça da yapay zekanın hafızası doluyor, hatta ilk başta verdiğiniz kuralları da unutuyor ortaya saçma sapan bir şey çıkarıyor ve sizde anlamadığı için sinirleniyor olabilirsiniz.
Döngü Mantığında ise durum farklı. Döngüde siz süreçteki işçi gibi sürekli mesaj yazıp yapay zekanın ardını toparlayan kişi değilsiniz bunun yerine kuralları koyan ne yapmak istediğinizi nasıl bir sonuç almak istediğinizi en baştan belirleyen bir yönetici oluyorsunuz.
Döngüdeki mantık şu; yapay zekaya istek yazmak yerine hedef koymak. Yapay zeka işi yapmaya başladığında ortaya bir taslak çıkarıyor. Ancak bu taslağı hemen getirip sizin önünüze koymuyor. Kendi içinde çalışan bir denetçi mantığıyla hazırladığı işe bakıyor, 'Ben bu işi gerçekten düzgün ve istenilen şekilde yaptım mı? Kullanıcının benden istediği kurallara uydum mu, yoksa genel bir taslak mı oluşturdum' diye kendi kendini sorguluyor.
Eksik veya hatalı gördüğü yerleri siz beklerken arka planda tekrar tekrar deniyor, düzeltiyor ve sadece sizin belirlediğiniz kalite eşiğine geldiğinde işte benden istediğin şey diyerek size sunuyor. Yani siz yapay zekanın başında bekçi gibi durmuyorsunuz o kendi kendini denetleyen, kendi hatasını kendi düzelten tam yetkili bir çalışan haline geliyor.
İç Döngü ve Dış Döngü Nedir?
Burada iki farklı döngü türü devreye giriyor. İlki İç döngü. Yapay zekanın bir işi yaparken kendi içinde döndürmüş olduğu döngüye iç döngü deniyor. Mesela bir içerik üretiyorsunuz yapay zekaya 'bu içeriği incele ve değiştirilmesi gereken en kritik sorunları bul' diye komut verdiğinizde model içeriğinizi tarıyor kendi analizini inceliyor, içerikteki sorunları tespit ediyor ve en temiz raporu çıkarıyor.
Dış döngü ise daha çok zamana yayılan sizin bilgisayar başında bile olmadığınız zamanlarda çalışan bir araçtır. Bu da şöyle siz günlük hayatta bir işle uğraşırken, ya da uyurken arka planda çalışan ve belirlediğiniz saatlerde uyanan bir sistem. Her sabah sizin verdiğiniz görevleri yerine getiriyor taramalar yapıyor, gereksiz çöpleri ayıklıyor gibi düşünebilirsiniz.
Bu döngü sistemi için karmaşık kodlara vs ihtiyaç yok aslında hepsi bir çalışana işin nasıl yapılacağını anlatmaktaki mantıkla aynı.
Döngü Nasıl Yapılır?
Öncelikle yapmanız gereken şu 4 basit şeydir.
1- Net bir hedef koymak. 'Bana güzel bir yazı yaz' demek bir hedef olmuyor. 'şu konuyu anlatan içinde mutlaka 4 farklı örnek bulunan ve okuyucuyu harekete geçiren bir metin hazırla' demek net hedef demektir.
2- Sonrasında bir kontrol listesi veriyorsunuz. İşin bittiğini neye göre anlayacak bu yapay zeka, anlaması için 'metni en son on madde halinde özet hale getir ve 3 sorunu tespit et' gibi bir örnekleme verdiğinizde yapay zeka nerede durması gerektiğini artık bilir.
3- Modele yerleştirilen eleştirisel bir pencere gereklidir. Yapay zekaya kendi yaptığını beğenmeme eleştirel gözle bakmasını sağlamak önemlidir. 'Bu özet yeterli kaldı mı, çok mu genel oldu' gibi sorması sağlanır.
4- En önemli kısım ise buna bir sınır koymaktır. Deneyimlerinizden de anlamışsınızdır yapay zekayı kendi haline bırakırsanız hedefe ulaşamazsa eğer sonsuza kadar bunu deneyebilir. Bu yüzden sınır çizmek önemlidir. 'En fazla 5 defa dene ve hala kusursuz sonuca ulaşamadıysan dur ve sorunu bana anlat' şeklinde sınır koyabilirsiniz.
Bu Döngüleri Günlük Hayatımızda ve İşlerimizde Nasıl Kullanırız?
Mesela bir içerik üretici olduğunuzu ve sosyal medyada sürekli bir şeylar paylaşacağınızı varsayarsak bugün ne üretsem diye saatlerce düşünmektense bir döngü kurabilirsiniz.
Bunu yapmak için yazılımcı olmanıza, kod bilmenize vs gerek yok.
1. En Basit Yöntem: Hiçbir Ek Araç Kullanmadan Doğrudan Döngü Oluşturmak
Her gün kullanmış olduğunz, ChatGPT, Claude veya Gemini'ın normal sohbet ekranında da döngü mantığını anında çalıştırabiliyorsunuz.
Mesela sabahları takip ettiğiniz 4-5 rakip kanalın son video başlıklarını veya linklerini kopyalayıp doğrudan sohbet kutusuna yapıştırırsınız. Daha sonra görevini ve hedefini tanımlarsınız. Bana fikir ver gibi komut yerine 'Son videolarımı incele kanalın ortalamasının üzerinde izlenmiş olanları analiz et ve bana 5 özgün içerik fikri çıkar' şeklinde söylemeniz daha iyi verim almanızı sağlar.
Yapay zekanın ilk aklına gelen sıradan fikirleri size sunmasını engellemek için mesaja şu kuralı eklemenizde fayda var: 'Doğrudan liste verme. Önce kendi içinde 5 taslak fikir üret ve bunları bir editör gibi eleştir. Klişe olanları kendi içinde çöpe at, sadece izleyicinin gerçekten tıklamak isteyeceği en güçlü 5 fikri ve neden seçtiğini benimle paylaş'
Bu döngü hazırlığının sonucunda yapay zeka arka planda kendi süzgecini çalıştırır, kötü fikirleri kendi kendine eler ve masanıza sadece filtreden geçmiş en kaliteli 5 fikri bırakır.
2. Tam Otomatik Yöntem ile Arka Planda Çalıştırmak
Hergün link vs kopyalamakla uğraşmak istemiyorum ben bilgisayarda değilken de sistem çalışsın diyorsanız, mesela 'make' gibi sitelere girerek kodsuz otomasyon araçlarından faydalanabilirsiniz. Make; YouTube, Telegram ve yapay zekayı tek satır kod yazmadan birbirine bağlayan ücretsiz bir köprü işlevi görüyor.
Bunu nasıl yapabilirsiniz? Make içerisine her sabah saat 08:00'de çalışacak bir tetikleyici kurarsınız. Sistem, belirlediğiniz kanallara giderek son 48 saat içinde paylaşılan videoların başlıklarını ve izlenme sayılarını otomatik olarak çeker.
Bu veriler otomatik olarak yapay zekaya aktarılır ve yukarıdaki eleme/denetim kuralıyla işlenir. Yapay zeka en iyi 5 fikri seçtiğinde, sistem bunu doğrudan e-posta kutunuza ya da telegramınıza hazır bir şekilde gönderir.
Make tamamen ücretsiz ancak belli sayıda kullanım sınırınız var. Belirlenen kullanımı geçerseniz ücret ödemeniz gerekir. ChatGPT Plus gibi düşünebilirsiniz.
Bu döngü sistemini kişisel hayatınız için de kullanabilirsiniz. Aylık gelir gider hesaplamalarınızı banka eksterinizi düzenleyebilmesi için bir döngü oluşturabilirsiniz.
Standart olarak ChatGPT veya Claude kullanırken bile yapay zekaya tek bir komut verip çekilmektense, sistem talimatı kısmında 'Sana bir görev verdiğimde hemen ilk aklına gelen cevabı yazma, önce kendi içinde bir taslak çıkar, o taslağı şu kurallara göre acımasızca eleştir, hataları düzelt ve bana sadece filtrelenmiş son halini sun" dediğinizde bile aslında bu iç döngü mantığını kendi sohbetinizde de kolayca aktif hale getirmiş olursunuz.
İşinizde veya kişisel yaşamınızda döngülerden en iyi şekilde yararlanmak için Claude veya ChatGPT ile 1 saatlik bir beyin fırtınası yapabilirsiniz. Bunu yapmaya da hayatınızı, hedeflerinizi ve rutin görevlerinizi anlatarak başlamak iyi bir başlangıç olur. Daha sonra tüm bu konuşmalarım arasında otomatikleştireceğim en iyi görevler hangileri diye sorup çıkan sonuca göre de bahsettiğim adımları uygulayarak kendinize bir döngü oluşturabilirsiniz. Bu şekilde kendi kendini denetleyen ve işleri sizin adınıza tamamlayan proaktif bir yapay zeka sistemine geçebilirsiniz.